Pozadina klijenta
Institut za nuklearna istraživanja Vinča predstavlja vodeću naučno-istraživačku instituciju u jugoistočnoj Evropi, sa izuzetnim dostignućima u domenima nuklearne nauke, energetike, zaštite životne sredine i nauke o materijalima. U kontekstu rapidne digitalne transformacije i eksponencijalnog rasta količine istraživačkih podataka, Institut je prepoznao stratešku potrebu za implementacijom naprednih sistema veštačke inteligencije (AI) kao ključnog faktora u unapređenju svojih istraživačkih kapaciteta.
Izazov
Institut Vinča se suočio sa nekoliko izazova u korišćenju AI za svoje istraživačke projekte:
Složenost i obim podataka: Institut generiše ogromne količine složenih istraživačkih podataka koji zahtevaju napredne AI algoritme za analizu, ali postojeća infrastruktura nije bila optimizovana za AI radna opterećenja velikih razmera. Ograničenja infrastrukture: Trenutna IT infrastruktura nije imala skalabilnost i fleksibilnost potrebnu za podršku implementaciji AI modela i efikasno upravljanje velikim skupovima podataka. Saradnja i deljenje resursa: Istraživačima je bila potrebna platforma koja bi olakšala saradnju, omogućavajući im efikasno deljenje resursa i AI modela između različitih odeljenja i projekata.
Ciljevi
Glavni ciljevi projekta bili su:
Implementacija skalabilne AI platforme: Implementacija Kubernetes skalabilne AI platforme sposobne za rukovanje obimnim podacima i računarskim zahtevima Instituta. Unapređenje istraživačkih kapaciteta: Osnaživanje istraživača naprednim AI alatima i resursima za efikasniju analizu podataka i ubrzanje njihovih istraživačkih projekata. Poboljšanje saradnje: Obezbeđivanje platforme koja omogućava nesmetanu saradnju i deljenje resursa među istraživačima i odeljenjima.
Rešenje
Da bismo odgovorili na ove izazove, implementirali smo Red Hat OpenShift AI platformu, moćno i fleksibilno rešenje dizajnirano da podrži VI radna opterećenja velikih razmera i olakša saradnju u istraživanju.
- Implementacija platforme:
OpenShift instalacija: Implementirali smo Red Hat OpenShift kao osnovnu platformu, izabranu zbog svoje skalabilnosti, bezbednosti i mogućnosti da podrži kontejnerizovana radna opterećenja neophodna za AI obradu. Integracija sa AI alatima: Platforma je integrisana sa alatima za veštačku inteligenciju i mašinsko učenje kao što su TensorFlow, PyTorch i Jupyter Notebooks, pružajući istraživačima alate potrebne za izgradnju, obuku i implementaciju AI modela. Upravljanje podacima i skladištenje: Implementirali smo skalabilna rešenja za skladištenje podataka optimizovana za radna opterećenja visokih performansi (HPC), obezbeđujući efikasno upravljanje podacima i brz pristup velikim skupovima podataka.
- Prilagođavanje i optimizacija:
Prilagođeni AI tokovi rada: Prilagodili smo AI tokove rada specifičnim potrebama Vinčinih istraživačkih projekata, omogućavajući automatizaciju procesa pretprocesiranja podataka, obuke modela i implementacije. Raspodela resursa: OpenShift-ove funkcije upravljanja resursima konfigurisane su tako da obezbede optimalnu raspodelu računarskih resursa, omogućavajući istraživačima da pokreću složene AI modele bez zastoja u performansama.
- Obuka i podrška:
Obuka istraživača: Obezbedili smo sveobuhvatne sesije obuke za istraživače i IT osoblje, pokrivajući kako koristiti OpenShift AI platformu, upravljati AI tokovima rada i implementirati modele mašinskog učenja. Kontinuirana podrška: Uspostavljen je okvir podrške za pomoć istraživačima u prevazilaženju bilo kakvih izazova na koje naiđu prilikom korišćenja AI platforme, obezbeđujući nesmetan rad i kontinuiranu inovaciju.
Rezultati
Implementacija OpenShift VI platforme donela je značajne koristi Institutu za nuklearna istraživanja Vinča:
Ubrzani istraživački projekti: AI platforma je dramatično smanjila vreme potrebno za analizu velikih skupova podataka, omogućavajući istraživačima da brže proizvode uvide i rezultate, čime se ubrzava celokupni istraživački proces. Unapređene AI mogućnosti: Istraživači su dobili pristup najsavremenijim AI alatima i infrastrukturi, omogućavajući im da razviju i implementiraju složene modele mašinskog učenja koji su ranije bili neizvodljivi. Poboljšana saradnja: Platforma je omogućila bolju saradnju između različitih istraživačkih timova i odeljenja, omogućavajući im efikasnije deljenje podataka, modela i računarskih resursa, što je dovelo do integrisanijih i inovativnijih istraživačkih napora.
Zaključak
Implementacija OpenShift AI platforme u Institutu za nuklearna istraživanja Vinča označila je značajan korak napred u njihovoj sposobnosti da iskoriste AI za naučna istraživanja. Obezbeđivanjem skalabilne, fleksibilne i kolaborativne platforme, osnažili smo istraživače Instituta da ubrzaju svoj rad, poboljšaju svoje mogućnosti analize podataka i pokrenu revolucionarna istraživačka dostignuća. Ova studija slučaja ističe transformativni uticaj implementacije AI platformi u istraživačkim okruženjima, utirući put inovacijama i otkrićima u nuklearnoj nauci i šire.
